티스토리
관련 서비스
  • Symbols스토리 홈바로가기바로가기
  • 브런치브런치스토리바로가기바로가기
  • 카카오스토리카카오스토리바로가기바로가기

kim.dragon
검색하기
블로그 홈

블로그 홈

kim.dragon

kim-dragon.tistory.com/m
신고

IT기술 블로그

구독자
39
방명록 방문하기
구독하기
공지 😍 AWS소모임 카카오 오픈채팅방 오⋯ 모두보기

주요 글 목록

  • [빅데이터] 데이터웨어하우스(DW) 와 데이터레이크의(Datalake) 차이 Intro데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)는 기업의 데이터 분석 및 저장에 필요한 두 가지 주요 기술입니다. 이 둘은 데이터를 저장하고 분석하는 방식에서 차이가 있으며, 각각의 장점과 한계로 인해 사용 목적이 다릅니다. 이 블로그에서는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 개념, 차이점, 각각의 장단점, 그리고 실제 사용 사례를 통해 두 가지 데이터 저장 방식을 비교해보겠습니다.데이터 웨어하우스란?데이터 웨어하우스는 기업의 중요한 데이터들을 구조화하고 정리하여 저장하는 데이터베이스 시스템입니다. 데이터 웨어하우스는 주로 비즈니스 인텔리전스(BI)와 보고서 작성을 위해 데이터를 분석하기 좋은 상태로 저장하는 것을 목표로 합니다. 따라서 데이터가 저장되기 전 E.. 공감수 5 댓글수 3 2024. 11. 15.
  • [빅데이터] ETL과 ELT 차이 IntroETL과 ELT는 데이터 처리 파이프라인에서 데이터를 이동하고 변환하는 두 가지 주요 방식입니다. 두 방식은 데이터가 처리되는 시점과 위치에서 차이가 있으며, 각각의 장단점에 따라 사용 목적이 다릅니다.ETL (Extract, Transform, Load)ETL은 Extract, Transform, Load의 약자로, 데이터를 먼저 추출하고, 변환을 거친 후 데이터 웨어하우스나 분석 시스템에 로드하는 방식입니다.과정추출 (Extract): 원천 시스템(예: 데이터베이스, ERP 시스템, CRM 등)에서 데이터를 추출합니다. 이 단계에서 필요한 데이터를 필터링하여 가져옵니다.변환 (Transform): 데이터를 비즈니스 요구사항에 맞게 가공, 변환, 정제하는 단계입니다. 변환 과정에서는 데이터의 .. 공감수 2 댓글수 2 2024. 11. 14.
    문의안내
    • 티스토리
    • 로그인
    • 고객센터

    티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.

    © Kakao Corp.